der Personen in einem ICT-Beruf in der Schweiz sind Frauen, 2024.
- ICT-Studium · 2025/26
- Die Differenz
- 20,9%
- −7,1 pp
ICTInformations- und Kommunikationstechnologie
Frauen stellen ein Fünftel der ICT-Studierenden und ein Siebtel der ICT-Berufe.
Mehr Frauen als je qualifizieren sich für die Technik: 20,9% der Personen, die an Schweizer Universitäten und Fachhochschulen ICT studieren, sind Frauen (2025/26), und 26,7% der Maturitätsabschlüsse mit Schwerpunkt Physik und Anwendungen der Mathematik gehen an Frauen (2025). Im Beruf sind es weniger: 13,8% der Personen in einem ICT-Beruf sind Frauen (2024). Das ist etwa dort, wo die Hörsäle vor fünf bis zwölf Jahren standen.
KurzfassungWas wir messen können, können wir sichtbar machen. Was wir verfolgen können, können wir beeinflussen. Und was wir verstehen, können wir verändern.
Fünf Erkenntnisse — und die Begründung für einen Women in Tech Index.
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Was wir messen können, können wir sichtbar machen. Was wir verfolgen können, können wir beeinflussen. Und was wir verstehen, können wir verändern.
Fünf Erkenntnisse — und die Begründung für einen Women in Tech Index.
Der Technologiesektor trägt einen grossen Teil der Wettbewerbs- und Innovationsfähigkeit der Schweiz, die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften wächst weiter, und die KI verändert die Kompetenzen und Rollen in diesem Feld. Die Beteiligung von Frauen an der Technik ist deshalb nicht nur eine Frage der Gleichstellung, sondern eine Frage von Fachkräften, Wettbewerbsfähigkeit und Innovation.
Diese Vorstudie legt eine evidenzbasierte Ausgangslage dafür vor, wo die Schweiz steht. Das Bild ist gleichzeitig ermutigend und unvollständig: Der Bildungsverlauf verbessert sich auf jeder Stufe, und dieser Fortschritt übersetzt sich noch nicht in den Arbeitsmarkt.
20,9% der Personen, die in der Schweiz ICT studieren, sind Frauen (2025/26) — 21,4% an den Universitäten, 20,3% an den Fachhochschulen. In Kopfzahlen sind das 9,5× mehr Frauen an den Universitäten als 1996 und 9,3× mehr an den Fachhochschulen als 2000. Die Anteile sind weiterhin tief; nichts in den Reihen deutet darauf hin, dass der Anstieg abflacht.
26,7% der Maturitätsabschlüsse mit Physik und Anwendungen der Mathematik gehen an Frauen (2025) — unter dem Höchstwert von 29,4% aus dem Jahr 2024, wobei der langfristige Trend klar nach oben zeigt. Die technische Berufsmaturität, der andere Hauptweg, liegt bei 15,0% (2025) und steigt nicht mehr.
13,8% der Personen in einem ICT-Beruf sind Frauen (2024, nach Beruf gezählt). Nach Sektor gezählt — also alle Beschäftigten in ICT-Unternehmen, Verkauf und HR eingeschlossen — liegt der Anteil bei 23,7% (2025). Die beiden Masse sind im Niveau nie vergleichbar, und keines bewegt sich: Der Sektor lag 14 Jahre früher, 2011, bei 23,8%.
Auf dem universitären Weg ist der grösste einzelne Verlust der Eintritt: 23,9% der PAM-Maturitätsabschlüsse gegenüber 15,9% beim Eintritt in ein ICT-Bachelorstudium, −8,0 pp. Ein zweiter Verlust liegt zwischen Masterabschluss und Beruf, 20,1% zu 13,8%. Der Berufsbildungsweg ist beim Eintritt stärker — 17,3% beim Eintritt in ein FH-ICT-Bachelorstudium gegenüber 13,2% der technischen Berufsmaturitätsabschlüsse, +4,1 pp — was darauf hindeutet, dass mehr Zugangswege mehr Frauen bringen. Auf der letzten Stufe verliert er sie ebenso.
Frauen stellen 13,8% der ICT-Berufe im Jahr 2024. Über die letzten zwölf Jahre ist dieser Anteil um +0,33 pp pro Jahr gestiegen, von Endpunkt zu Endpunkt auf den gepoolten Zweijahresfenstern gemessen; verlängert erreicht er 20% um 2043.
Die Hochrechnung hängt von der Methode ab: Eine Regression auf den jährlichen Erhebungspunkten derselben Jahre verläuft steiler, +0,51 pp pro Jahr, und erreicht 20% um 2035. Keines von beiden ist eine Prognose — beide zeigen nur, wohin der Trend führt, wenn sich nichts ändert.
Quellen: [1] [2] [3] [4] [7] [11] [13] — vollständige Liste in der Methodik.
Warum die Schweiz einen Women in Tech Index braucht
Die relevanten Daten existieren bereits, sie sind aber über Quellen, Klassifikationen und Zeiträume verstreut. Ohne einen einheitlichen, regelmässig aktualisierten Referenzwert ist schwer zu erkennen, wo Fortschritt entsteht, wo Talent verloren geht und wo Massnahmen am meisten bewirken.
Der Index ist als gemeinsamer Referenzpunkt für Wirtschaft, Bildung, Politik und Forschung gedacht — ein Weg, Veränderung über die Zeit zu verfolgen und auf Evidenz statt auf Annahmen zu entscheiden. Messen ist nicht das Ziel an sich; es ist der Anfang von informiertem Handeln.
Diese Vorstudie legt die analytische und methodische Grundlage: was sich aus den offiziellen Statistiken bereits lernen lässt, eine gemeinsame Ausgangslage und die Bereiche, die es zu verfolgen lohnt. Sie deckt ICT ab und stützt sich vor allem auf Zahlen des Bundesamts für Statistik. Künftige Ausgaben sollen den Rahmen auf MINT erweitern.
Die Datenanalyse und diese Studie entstanden an der Hochschule Luzern, gemeinsam mit einer Arbeitsgruppe aus TechFace, Women in Tech Switzerland, Women in Robotics Switzerland und Women in Data Science Zurich.
Denn wo Fortschritt messbar wird, wird er handelbar.
Der Frauenanteil steigt auf beiden Wegen.
Es gibt zwei Wege hinein. Der akademische führt über die gymnasiale Maturität mit Physik und Anwendungen der Mathematik (PAM) als Schwerpunktfach, der berufliche über eine technische Berufsmaturität und eine Lehre. Auf beiden steigt der Frauenanteil, und auf jeder Stufe danach: von einem tiefen Ausgangsniveau. Kein nationaler Wert hat bisher ein Drittel erreicht. Diese zwei sind nicht die einzigen Wege hinein — §09 nennt jene, die diese Analyse nicht verfolgt.
Der PAM-Anteil stieg und sank 2025 wieder
Von 21,0% im Jahr 2008 auf 26,7% im Jahr 2025: echter, messbarer Fortschritt, zeitlich parallel zur MINT-Förderung von Bund und Kantonen. Der Anstieg verläuft nicht gleichmässig. Die Reihe erreichte 2024 mit 29,4% ihren höchsten Wert in achtzehn Jahren und gab danach 2,7 pp ab — ein einzelnes Jahr, auf einer nationalen Kohorte von rund 2500, also eher ein Ausschlag als eine Wende. Der langfristige Trend zeigt weiter nach oben, und jeder Wert der Reihe liegt unter einem Drittel.
Universitäten und Fachhochschulen nähern sich an
Universitäten: 3,1% der ICT-Studierenden im Jahr 1980, 21,4% heute. Die Fachhochschulen starteten tiefer und holen auf; der Abstand zwischen beiden ist von 6–7 Punkten auf rund 2 gesunken. Beide Kurven werden ab etwa 2015 steiler.
Der andere Weg hinein: die technische Berufsmaturität
Über beide Wege zusammen stieg der Anteil von 12,2% im Jahr 2005 (449 von 3'678) auf 15,0% im Jahr 2025 (497 von 3'317). Seit dem Höchstwert von 15,4% im Jahr 2022 stagniert er, und der Anstieg trügt: In diesen zwei Jahrzehnten nahm die Zahl der Frauen um lediglich 48 zu (+10,7%), während die Zahl der Männer um 409 zurückging (−12,7%). Der steigende Anteil spiegelt eine schrumpfende männliche Kohorte ebenso wie eine wachsende weibliche. Frauen wählen häufiger die BM1 während der Lehre als die BM2 danach.
Der PAM-Anteil variiert stark nach Kanton
Wechseln Sie zwischen Karte und Rangliste und wählen Sie einen Zeitraum: gepoolt 2017–2025, wie im Bericht, oder ziehen Sie den Regler, um ein einzelnes Jahr zu verfolgen.
Gepoolt über 2017–2025 führt Uri unter den belastbaren Kantonen mit 36,8%, und Schaffhausen liegt mit 11,8% am Schluss. Wie Abbildung 3 des Berichts. Gepoolt erreicht jeder Kanton mehr als 50 Abschlüsse, deshalb ist keiner schraffiert. Ziehen Sie den Regler für ein einzelnes Jahr, 2008–2025 — nützlich für den Verlauf, doch kleine Kantone beruhen in jedem einzelnen Jahr auf sehr wenigen Abschlüssen. Kandidatinnen und Kandidaten der kantonsunabhängigen Schweizerischen Maturitätskommission zählen zum nationalen Total, erscheinen aber in keinem Kanton.
In der ICT-Beschäftigung hat sich nichts verändert.
Der Frauenanteil an der Beschäftigung im ICT-Sektor, also unter allen, die in einem ICT-Unternehmen arbeiten, liegt heute tiefer als 1991. Er fiel durch die 1990er- und 2000er-Jahre und liegt seit 2011 zwischen 23% und 24%. §03 zählt dieselbe Erwerbsbevölkerung ein zweites Mal, nach Beruf, und kommt auf eine deutlich kleinere Zahl.
Bildung und Beschäftigung auf einer Achse
Beschäftigte = alle, die in einem ICT-Unternehmen arbeiten (NOGA 61–63), auch in nicht-technischen Funktionen. §03 zählt stattdessen die ICT-Berufe. Gezählt werden Beschäftigte, Teilzeit wie Vollzeit, nicht Vollzeitäquivalente. Die Reihe ist bis 2025 gezeichnet, dem letzten vollständigen BESTA-Jahr; ein Punkt für 2026 liegt in der Quelle vor, umfasst aber nur das 1. Quartal und wird bewusst nicht gezeichnet. 1991 selbst deckt nur das 3. und 4. Quartal ab, und das erste vollständige Jahr liegt bei 30,1% (1992) — die Umkehr gilt so oder so. Studierenden- und Maturitätslinien wie in §01.
Die öffentliche Verwaltung in denselben Jahren
1991 beschäftigten die beiden Sektoren fast gleich viele Frauen (31,5% gegenüber 32,1%). Die öffentliche Verwaltung überschritt 2025 die 50%; ICT ging den anderen Weg. Dieselbe Erhebung, dieselbe Methode: BFS BESTA, Beschäftigte statt Vollzeitäquivalente. ICT ist NOGA 61–63, die öffentliche Verwaltung NOGA 84. Gezeichnet bis 2025, dem letzten vollständigen Jahr; 1991 deckt nur das 3. und 4. Quartal ab.
In allen grossen Kantonen bleibt der Anteil flach
Die vier grössten ICT-Kantone plus Luzern, aus Registerdaten (BFS STATENT, NOGA 61–63), Beschäftigte statt Vollzeitäquivalente. Eine andere Quelle als die Erhebungsreihe links, daher das leicht abweichende nationale Niveau (24,1% gegenüber 23,7% im Jahr 2024). Vierzehn Jahre, und jede Linie bleibt in einem Band von zwei Punkten.
Nach Beruf gezählt ist der Anteil tiefer.
Alles in §02 zählt Personen, die in einem ICT-Unternehmen angestellt sind, Empfang und Recruiting eingeschlossen. Zählt man stattdessen jene, deren eigener Beruf ein ICT-Beruf ist, ergibt sich eine ganz andere Zahl: 13,8% im Jahr 2024 gegenüber 23,7% nach Sektor im Jahr 2025. Beide sind richtig; sie beantworten unterschiedliche Fragen, und die engere ist jene danach, wer die Software tatsächlich baut.
Alle, die in einem ICT-Unternehmen angestellt sind, unabhängig von ihrer Funktion: HR, Verkauf, Finanzen und Infrastruktur inbegriffen.
Alle, die einen ICT-Beruf ausüben, unabhängig vom Arbeitgeber — auch die Entwicklerin bei einer Bank oder in einem Spital.
Der Berufsanteil stagniert seit 2021
1990–2024Flach durch die Neunziger (8,8% im Jahr 1990, 8,6% im Jahr 2000), dann Wachstum von 10,1% im Jahr 2010 auf 14,0% im Jahr 2021, und seither stagnierend: 13,8% im Jahr 2022, 14,4% im Jahr 2023, 13,8% im Jahr 2024. Dort lag der Frauenanteil unter den ICT-Studierenden an den Schweizer Universitäten bereits 2012/13 und an den Fachhochschulen 2019/20: Der Arbeitsmarkt steht heute etwa dort, wo die Hörsäle vor fünf bis zwölf Jahren standen. Die Punkte 1990 und 2000 sind Volkszählungen der gesamten Wohnbevölkerung; ab 2010 ist die Reihe die jährliche Strukturerhebung, eine Stichprobe — einzelne Jahre tragen deshalb einen Stichprobenfehler und lesen sich besser als Verlauf.
Regionale Spannweite: 4,6 Punkte
2020–2024Zürich führt mit 15,8%, Genferseeregion folgt mit 14,5%, und Ostschweiz liegt mit 11,2% am Schluss. Die Spannweite von rund 4,6 pp ist grösser als die kantonale Spannweite im sektorbasierten Mass, mit den grossen ICT-Zentren an der Spitze. Fünf Erhebungsjahre sind zu einem Wert pro Region gepoolt, weil ein einzelnes Regionsjahr der Strukturerhebung eine zu dünne Stichprobe ist.
Quote und berufliche Stellung in der ICT.
Die Frauen, die es in die ICT schaffen, treffen auf einen härteren Arbeitsmarkt: In jedem Jahr der Reihe liegt ihre registrierte Arbeitslosenquote über jener der Männer — 2,92% gegenüber 2,26% im Jahr 2024, eine Differenz von 0,65 pp. Es handelt sich um berechnete, direkt standardisierte Schätzungen und nicht um offizielle SECO-Zahlen; siehe Methodik. Der zweite Teil dieses Abschnitts verfolgt dieselben Frauen, sobald sie angestellt sind: Fünf Jahre nach dem Abschluss haben sie seltener eine Stelle mit Führungsfunktion als Männer.
Die Differenz in jedem Jahr seit 2011
2011–2024Frauen minus Männer, in Prozentpunkten; über null heisst, dass Frauen häufiger arbeitslos sind. Die ICT-Linie ist in jedem Jahr der Reihe positiv. Sie beginnt 2011 bei 0,70 pp, erreicht 2017 mit 1,00 pp ihren Höchstwert, weitet sich im ersten Pandemiejahr stark aus, von 0,54 pp im Jahr 2019 auf 0,88 pp im Jahr 2020, weil die Quote der Frauen von 2,36% auf 3,11% stieg und jene der Männer von 1,82% auf 2,23%. Sie verengt sich 2022 auf 0,50 pp, den Tiefstwert der Reihe, und weitet sich dann bis 2024 wieder auf 0,65 pp — praktisch die Differenz, mit der sie dreizehn Jahre früher begann. Die übrige Schweizer Wirtschaft bleibt über die ganze Periode bei Parität — +0,13 pp im Jahr 2011 und ab 2013 nie weiter als 0,06 pp von null entfernt —, während die ICT-Differenz nie unter +0,50 pp fällt. Das ist eine Eigenheit des Sektors, nicht des Schweizer Arbeitsmarkts.
Höher im Westen; grösste Differenzen in Waadt und Luzern
2024Die Quote der Frauen liegt in allen sieben Kantonen über jener der Männer, und die Sprachgrenze zeigt sich deutlich im Niveau beider Quoten: Waadt (5,39% / 4,10%) und Genf (3,50% / 2,54%) liegen deutlich über Zürich (2,75% / 2,09%), Luzern (2,71% / 1,47%), Bern (1,70% / 1,48%), St. Gallen (1,61% / 1,58%) und Tessin (1,51% / 1,26%). In der Breite der Differenz zeigt sie sich nicht mehr. Die Waadt liegt mit 1,30 pp weiterhin vorn, doch Luzern folgt nun mit 1,24 pp an zweiter Stelle — vor Genf mit 0,96 pp —, und die übrigen reichen von 0,66 pp in Zürich bis 0,03 pp in St. Gallen, wo die beiden Quoten fast identisch sind. Das Tessin, italienisch- und nicht französischsprachig, liegt im Niveau seiner Quoten bei den deutschsprachigen Kantonen. Diese sieben Kantone zeichnet auch der Bericht; zusammen stehen sie für 75,2% der Beschäftigung im ICT-Sektor. Kleinere Kantone schwanken auf winzigen ICT-Belegschaften viel zu stark für einen Vergleich — über alle 26 gerechnet liegt die grösste Differenz nicht in der Waadt. Gar keine publizierbare Quote gibt es für Appenzell A.Rh., Appenzell I.Rh., Glarus, Jura, Obwalden, Uri: Eine aus Datenschutzgründen zurückgehaltene Zelle lässt sich in einer standardisierten Quote nicht ersetzen.
Seltener in einer Führungsfunktion.
Fünf Jahre nach dem Abschluss haben Frauen in ICT seltener eine Stelle mit Führungsfunktion als Männer und häufiger eine ohne. Jede Differenz steht neben derselben Differenz ausserhalb von ICT, damit sie sich als ICT-Eigenheit oder als allgemeines Muster dieses Hochschultyps lesen lässt.
Geschlechterdifferenz nach beruflicher Stellung
Master · fünf Jahre danachPositiv heisst, dass Frauen diese Stellung häufiger einnehmen als Männer, negativ seltener. Die Kohorten 2016, 2018 und 2020 sind gepoolt und wurden fünf Jahre nach dem Abschluss befragt. Die ICT-Zellen beruhen auf kleinen Stichproben und sind mit Vorsicht zu lesen. Der Bericht empfiehlt, diese Befragungen häufiger und mit grösseren Stichproben durchzuführen.
Frauen haben 2,3 pp seltener als Männer eine Stelle mit Führungsfunktion, fünf Jahre nach einem ICT-Master: 21,3% der Frauen gegenüber 23,6% der Männer.
Ausserhalb von ICT beträgt dieselbe Differenz 5,0 pp — hier ist ICT also die bessere der beiden, nicht die schlechtere.
Das ist der stärkste direkte Hinweis dieser ganzen Studie darauf, dass es nicht nur darum geht, wer ins Feld eintritt, sondern was mit den Frauen passiert, die schon darin sind.
Die beiden Wege, Stufe für Stufe.
Die Stufen werden getrennt gemessen und zurückdatiert, sind also keine Kohorte. Auf dem universitären Weg sinkt der Frauenanteil am stärksten zwischen Maturität und Bachelor-Eintritt, erholt sich auf Masterstufe und fällt beim Schritt in einen ICT-Beruf wieder. Der berufliche Weg über eine technische Berufsmaturität und einen FH-Bachelor beginnt tiefer, hält seinen Anteil bis zum Abschluss und verliert ihn beim selben letzten Schritt.
Der grösste Rückgang liegt beim Bachelor-Eintritt
Eine Linie pro Master-Abschlussfenster (rot = 2024, das neueste). Die Stufen sind mit fest angenommenen Dauern zurückdatiert: Maturität und Bachelor-Eintritt fünf Jahre vor dem Master-Abschluss, Bachelor-Abschluss und Master-Eintritt zwei. Sie verfolgen nicht dieselben Personen. Der grösste Rückgang ist immer der erste, von der Maturität in ein ICT-Studium, mit 7,4 bis 11,5 pp in jedem Fenster. Ein kleinerer, aber ebenso konstanter Verlust von 0,1 bis 3,5 pp folgt über den Bachelor selbst. Beim Master-Eintritt springt der Anteil dann um 3,3 bis 6,7 pp, plausibel deshalb, weil die Masterstufe deutlich internationaler ist: Über 2010–2024 gingen 31,8% der ICT-Bachelorabschlüsse an Schweizer Universitäten an internationale Studierende, aber 49,5% der Masterabschlüsse. Der letzte Schritt in den Arbeitsmarkt überschreitet einen Definitionswechsel: Jede Bildungsstufe ist ICT nach Studienfach, die letzte ist ICT nach Beruf (§03) — lesen Sie sie also als Wechsel des Masses und nicht nur des Niveaus.
Auf dem beruflichen Weg kommt der Rückgang zuletzt
Eine Linie pro FH-Bachelor-Abschlussfenster (rot = 2024, das neueste). Technische Berufsmaturität und Bachelor-Eintritt sind drei Jahre zurückdatiert; der Bachelor-Abschluss ist gleichzeitig das Arbeitsmarktjahr. Das Bild ist das Spiegelbild des akademischen Wegs: Der Eintritt (17,3%) liegt heute über der technischen Berufsmaturität (13,2%), und zwischen Studienbeginn und Abschluss gehen nur 1,3 pp verloren. Der ganze Verlust fällt am Ende an: 16,0% der Abschlüsse gegenüber 13,8% der Personen in ICT-Berufen. Eintritt und Abschluss haben seit 2012–13 rund 8 pp gewonnen, während sich die Berufsmaturität um weniger als 2 pp bewegte: Der FH-Weg gewinnt Frauen, die nicht über eine technische Lehre gekommen sind. Die technische Richtung ist eine Näherung für ICT und breiter als sie (§01); die letzte Stufe ist ICT nach Beruf (§03). Im Tempo der letzten zwölf Jahre, rund 0,3 pp pro Jahr, erreichte der ICT-Arbeitsmarkt nicht vor den 2040er-Jahren einen Fünftel Frauen.
Eintritts- und Abschlussanteil liegen nah beieinander
Der Frauenanteil bei Studienbeginn und jener beim Abschluss sind auf beiden Wegen nahezu identisch: Der Verlust im Bildungsverlauf liegt vor der Einschreibung, nicht während des Studiums. Es sind zwei verschiedene Personengruppen im Abstand von drei Jahren, keine durchverfolgte Kohorte — ein Indikator, keine Verbleibsquote. Gleiche ICT-Definition wie §01.
Zwei Verluste stechen heraus. Der erste liegt an der Hochschulschwelle: Im neuesten Kohortenfenster fällt der Frauenanteil von 23,9% bei den PAM-Maturitätsabschlüssen auf 15,9% bei den ICT-Bachelor-Eintritten. Der zweite ist der Schritt in die Arbeit: Nach der Erholung auf 19,1% beim Master-Eintritt und 20,1% beim Master-Abschluss fällt der Anteil auf 13,8% unter jenen, die tatsächlich ICT-Berufe ausüben. Das Bildungssystem schickt weiterhin einen steigenden Anteil an Frauen, und der Anteil im Arbeitsmarkt reagiert nicht. Jede Stufe ist unabhängig gemessen, aus einem anderen Datensatz und Jahr; die Stufen verfolgen nicht dieselben Personen.
Quellen: [1] [7] [10] [11] [12] [13] [14] — vollständige Liste in der Methodik.
Was sich bewegt hat, und wie schnell.
Jede Bildungsreihe der Tabelle ist seit 2008 gestiegen. Die Arbeitsmarktreihe bewegt sich seit 2022 nicht. Jedes Jahr verlassen mehr qualifizierte Frauen die Ausbildung, und der Anteil der Frauen in ICT-Berufen bleibt flach; was zwischen diesen beiden Tatsachen geschieht, können diese Daten nicht zeigen.
Jede Reihe 2008, 2022 und heute
Frauenanteil, in %| Reihe | Start | 2022 | Aktuell | ∆ seit 2022 | pro 3 Jahre davor |
|---|---|---|---|---|---|
ICT-Berufe CH-ISCO-19 - Personen in ICT-Berufen | 10,12010 | 13,8 | 13,82024 | ±0,0 | +0,9 |
Gymnasiale Maturität (PAM) Physik und Anwendungen der Mathematik | 21,02008 | 24,5 | 26,72025 | +2,2 | +0,7 |
Berufsmaturität (technisch) technische Richtung, eine Näherung für ICT | 11,72008 | 15,4 | 15,02025 | −0,4 | +0,8 |
Universitäten (ICT) immatrikulierte Studierende | 12,72008 | 19,8 | 21,42025 | +1,6 | +1,5 |
Fachhochschulen (ICT) immatrikulierte Studierende | 6,82008 | 17,0 | 20,32025 | +3,3 | +2,2 |
Die fünf Zeilen sind die fünf von Tabelle 1 des Berichts; der ICT-Sektor, nach Wirtschaftszweig gezählt, ist das Mass von §02 und steht nicht darin. Die beiden Zeitfenster sind unterschiedlich lang, deshalb rechnet die letzte Spalte die langfristige Veränderung auf drei Jahre um — erst das macht sie direkt vergleichbar mit «∆ seit 2022». Die Reihen beginnen und enden nicht alle im gleichen Jahr; jede Zeile führt ihre eigenen Jahre. Die Veränderungsspalten sind aus den ungerundeten Anteilen berechnet, wie im Bericht — wer die gedruckten Werte subtrahiert, landet deshalb nicht immer genau auf der gedruckten Veränderung. Quer gelesen: Die beiden Studierendenreihen und die gymnasiale Maturität mit PAM bewegen sich weiter, und PAM bewegt sich schneller als in den vierzehn Jahren davor. Das einzige Arbeitsmarktmass hier, die ICT-Berufe, hat sich nicht bewegt.
Der Arbeitsmarkt steht heute etwa dort, wo die Hörsäle vor fünf bis zwölf Jahren standen.
Im Tempo der letzten zwölf Jahre ist die Parität Jahrzehnte entfernt. Das Angebot an qualifizierten Frauen ist nicht mehr die bindende Beschränkung: Jede Bildungsreihe ist gestiegen, zwei davon steil, während sich der Sektor in siebzehn Jahren um 0,5 pp bewegt hat und weiterhin deutlich unter seinem Niveau von 1991 liegt. Was zwischen Abschluss und Beförderung passiert, ist die Stelle, auf die diese Studie nun zeigt: §04 zeigt, dass Frauen in ICT fünf Jahre nach dem Abschluss seltener eine Führungsposition haben — auf dem universitären wie auf dem FH-Weg.
Dies ist eine Vorstudie: Sie hält fest, was die publizierten Statistiken zeigen können und was nicht. Der Women in Tech Index ist der beabsichtigte nächste Schritt — ein wiederholbares, versioniertes Mass, das über die Zeit verfolgt wird. Er existiert noch nicht, und nichts auf dieser Seite ist als solcher zu lesen.
- Warum Frauen PAM verlassen. Der Anteil der Frauen, die an einer Universität studieren, wächst langsamer als der Anteil mit PAM-Abschluss. Eine plausible Lesart ist, dass viele andere MINT-Wege wählen; kein Datensatz verfolgt es.
- Welcher Weg in ein FH-ICT-Studium führt. Frauen scheinen FH-ICT-Studiengänge aus anderen Berufsmaturitätsrichtungen als der technischen zu erreichen und aus Wegen ganz ausserhalb der Maturität (§09). Falls das so ist, wäre das ein Zugangskanal, den man bewusst verbreitern sollte.
- Was nach fünf Jahren passiert. Die Absolventenbefragung endet dort, und ihre ICT-Zellen sind klein. Häufigere Befragungen mit grösseren Stichproben würden zeigen, an welcher Stelle einer Laufbahn sich die Differenz tatsächlich öffnet.
Melden Sie sich.
Diese Studie entstand an der Hochschule Luzern. Schreiben Sie uns zu den Daten, zu einer Korrektur oder zu einer Zusammenarbeit. Wir lesen alles.
Projektteam
Prof. Dr. Aygul Zagidullina
Albin Uruqi
Sebastian Kühne
Begleitgruppe
Diese Studie entstand im Gespräch mit den Schweizer Women-in-Tech-Communities. Diese Fachpersonen haben zu Umfang, Definitionen und zur Frage beraten, was die Daten zeigen müssen. Ihre Organisationen — und viele weitere — finden sich unten unter Mitmachen.
Departement Informatik
Suurstoffi 1
6343 Rotkreuz
SchweizHSLU-Standorte
Wo Sie mitmachen können
Das Verzeichnis umfasst 30 schweizerische Organisationen, die Netzwerke, Mentoring und Schulangebote führen, meist mit Freiwilligenarbeit. Alle waren im vergangenen Jahr aktiv, und alle nehmen neue Mitglieder, Mentorinnen und Freiwillige auf.
Jede Markierung steht für eine Stadt: den Sitz, den eine Organisation in Impressum oder Kontaktangaben nennt, nicht den Ort ihrer Anlässe. Die Fläche zeigt, wie viele Organisationen dort ihren Sitz haben, die Segmente zeigen ihre Kategorien.
Women in AI – HSLU
Eine von Studierenden geführte Community am Departement Informatik der Hochschule Luzern. Sie unterstützt Frauen mit Interesse an künstlicher Intelligenz, Daten und Technologie — durch Austausch unter Gleichgesinnten, Netzwerk, Öffentlichkeitsarbeit und Kontakte zu Vorbildern aus Wirtschaft und Forschung.
Das Ziel ist ein einladender Raum, in dem Studierende die vielen Wege in die KI erkunden, Selbstvertrauen aufbauen, Kontakte knüpfen und ein echtes Zugehörigkeitsgefühl im Feld entwickeln.
Wir freuen uns über Organisationen und Fachpersonen, die sich einbringen möchten: Berufserfahrung teilen, einen Firmenbesuch ermöglichen, Einstiegsmöglichkeiten anbieten — oder alles andere, was weiterhilft.
wai@hslu.chBetreuung: Shaelom Fischer, HSLU Informatik
Wie diese Zahlen zu lesen sind.
Definitionen entscheiden über Ergebnisse, deshalb stehen sie hier vollständig: welche Studienfächer und welche Wirtschaftszweige als ICT gelten, wie die Arbeitslosenquoten konstruiert sind und was diese Daten nicht sagen können.
Definitionen
Definitionen entscheiden über Ergebnisse. Jede der folgenden sagt genau, was gezählt wird und was nicht.
Studienfächer: Fachhochschulen+
| Informatik | Computer science |
| Elektrotechnik | Electrical engineering |
| Informationstechnologie | Information technology |
| Medieningenieurwesen | Media engineering |
| Medizininformatik | Medical informatics |
| Mikrotechnik | Microtechnology |
| Systemtechnik | Systems engineering |
| Telekommunikation | Telecommunications |
| Wirtschaftsinformatik | Business information technology |
| Business Information Systems | Business information systems |
Die beiden Fächerkataloge sind eigenständige Nomenklaturen mit unterschiedlichen Fachbezeichnungen und unterschiedlicher Granularität. Die Auswahl für Universitäten und Fachhochschulen erfolgt deshalb getrennt, und die Kategorien lassen sich nicht eins zu eins aufeinander abbilden.
Studienfächer: Universitäten+
| Informatik | Computer science / IT |
| Kommunikationssysteme | Communication systems |
| Elektroingenieurwesen | Electrical engineering |
| Mikrotechnik | Microtechnology |
| Betriebsinformatik | Business informatics |
Die Betriebsinformatik wird auf beiden Wegen mitgezählt. Studierenden-, Eintritts- und Abschlusszahlen folgen damit einer Definition und sind über §01, §04 und §05 hinweg direkt vergleichbar.
Wirtschaftszweige: NOGA 2008+
| 61 | Telekommunikation | drahtgebundene, drahtlose, satellitengestützte und sonstige Telekommunikation |
| 62 | Informatikdienstleistungen | Programmierung, Beratung, Betrieb von Datenverarbeitungsanlagen, sonstige IT-Dienstleistungen |
| 63 | Informationsdienstleistungen | Datenverarbeitung und Hosting, Webportale, Nachrichtenagenturen, sonstige Informationsdienstleistungen |
Die Abteilungen 61–63, ohne die Herstellung von ICT-Hardware. Die Beschäftigtenzahlen umfassen alle Angestellten dieser Unternehmen, auch Verkauf, HR und Administration.
Die Maturität und die Wege in ein ICT-Studium+
Maturität ist der schweizerische Abschluss der Sekundarstufe II, der den Zugang zur Hochschulbildung eröffnet. Zwei Arten kommen auf dieser Seite vor.
gymnasiale Maturität wird am Gymnasium erworben und berechtigt zum Studium an einer Universität. Jede Kandidatin und jeder Kandidat wählt ein Schwerpunktfach; wir verfolgen jenes mit dem Namen Physik und Anwendungen der Mathematik (PAM), weil es in der Maturitätsstatistik dem frühen Signal eines ICT-Wegs am nächsten kommt.
Berufsmaturität (BM) wird begleitend zur Lehre (BM1) oder nach ihr (BM2) erworben und berechtigt zum Studium an einer Fachhochschule. Sie kennt keine ICT-Richtung, deshalb verfolgen wir die technische Richtung als Näherung — breiter als ICT, wie oben beschrieben.
Keine von beiden ist der einzige Weg hinein. Eine Fachmaturität, ein anderes Schwerpunktfach, die Passerelle von der beruflichen zur akademischen Route, eine Höhere Fachschule, eine Aufnahmeprüfung und ausländische Abschlüsse führen ebenfalls in ein ICT-Studium. Diese Analyse verfolgt die zwei Wege, welche die publizierten Statistiken tatsächlich messen können; sie ist keine Vollerhebung der Zugangswege, und der Frauenanteil auf den nicht verfolgten Wegen kann davon abweichen. Der Bericht führt denselben Vorbehalt in Anhang B.4 aus.
Wie die Arbeitslosenquote gebildet wird+
Quote = registrierte Arbeitslose / (Beschäftigte + registrierte Arbeitslose)Eine berechnete Schätzung, keine offizielle SECO-Zahl. Die registrierten Arbeitslosen stammen aus SECO AMSTAT (NOGA 61–63), gezählt als Mittel der zwölf Monatswerte des Jahres; der Nenner der Beschäftigten kommt aus BFS STATENT, weshalb die Reihe 2011 beginnt. Die Quoten sind direkt standardisiert und nicht gepoolt: Beim Poolen würde jede Abteilung mit ihrem Anteil an der Erwerbsbevölkerung des jeweiligen Geschlechts gewichtet, sodass ein Teil einer Differenz widerspiegeln würde, wo Frauen und Männer arbeiten, und nicht, wie sich ihre Quoten innerhalb einer Abteilung unterscheiden. Die kantonale Darstellung wendet einen gemeinsamen Standard an — den nationalen ICT-Mix beider Geschlechter von 2024 —, damit die Kantone untereinander vergleichbar bleiben; die sektorale Darstellung standardisiert jede Reihe auf ihren eigenen Mix beider Geschlechter, jährlich neu berechnet, weil ICT und die übrige Wirtschaft keine Abteilungen teilen und kein gemeinsamer Standard existiert. Anhang B.6 des Berichts führt die Konstruktion vollständig aus.
Eine standardisierte Quote braucht alle drei Abteilungszellen für beide Geschlechter und kann eine fehlende nicht ausgleichen. Kantonsjahre mit einer aus Datenschutzgründen zurückgehaltenen Zelle tragen deshalb gar keine Quote statt einer geschätzten. Sechs Kantone haben auf dieser Grundlage keine publizierbare Quote für 2024; die Darstellung nennt sie. Es sind nicht dieselben sechs wie 2023 — Schaffhausen kam hinzu, Jura fiel weg —, weshalb die Liste aus den Daten gelesen und nicht fest hinterlegt wird.
Zwei Arten, ICT-Arbeit zu zählen+
Nach Sektor (NOGA 61–63) zählt alle, die in einem ICT-Unternehmen angestellt sind, unabhängig von ihrer Funktion. Das ist das Mass hinter §02 und §04.
Nach Beruf (CH-ISCO-19) zählt alle, deren eigener Beruf ein ICT-Beruf ist, unabhängig vom Arbeitgeber. Das ist das Mass hinter §03 und hinter der letzten Stufe von §05.
Die beiden unterscheiden sich im selben Jahr um rund zehn Prozentpunkte und sind im Niveau nie direkt vergleichbar. Jede Darstellung nennt, welches Mass sie verwendet.
Was die Daten nicht sagen können — und nicht behaupten
- 01Kein Datensatz verfolgt Personen durch den Bildungsverlauf. Jede Stufe ist unabhängig gemessen; die Stufen in §05 sind Aggregate aus verschiedenen Jahren, keine Kohorte.
- 02Die Randjahre der Beschäftigungsreihe sind unvollständig: 1991 umfasst nur das 3. und 4. Quartal, 2026 nur das 1. Quartal. Die vollständigen Jahre (1992: 30,1%, 2025: 23,7%) erzählen dieselbe Geschichte.
- 03Kleine Kantone ergeben instabile Anteile. Kantone mit weniger als 30 Maturitätsabschlüssen sind schraffiert, und Arbeitslosenquoten auf zurückgehaltenen oder nahe null liegenden Zahlen sind ausgeschlossen.
- 04Sektorbasierte Beschäftigtenzahlen umfassen alle Angestellten von ICT-Unternehmen, nicht nur das technische Personal. Berufsbasierte Zahlen fallen anders aus.
- 05Die beiden Beschäftigungsquellen unterscheiden sich in der Methode: BESTA ist eine vierteljährliche Erhebung (nur national), STATENT ein jährliches Register (mit Kantonen). Ihre nationalen Niveaus weichen leicht ab — im Mittel um 0,30 pp über die vierzehn Jahre, die beide abdecken, und nie um mehr als 0,62 pp (24,1% gegenüber 23,7% Frauen im Jahr 2024) —, und jede Darstellung nennt ihre Quelle. Aus Datenschutzgründen zurückgehaltene STATENT-Zellen werden mit der Mitte des verdeckten Bereichs geschätzt.
- 06Durchgehend gilt eine ICT-Fachdefinition, entsprechend Anhang A des Berichts: Studiengänge der Betriebsinformatik sind auf jeder Stufe eingeschlossen, sodass Studierenden-, Eintritts- und Abschlusszahlen direkt vergleichbar sind. Bei den FH-Eintritten ist die historische Diplomroute mit den Bachelor-Eintritten zusammengefasst (an der Quelle nicht trennbar; in den letzten Jahren unbedeutend).
- 07Das Geschlecht ist binär erfasst. Jede hier verwendete Quelle — BFS, SECO, die Absolventenbefragung — erfasst nur «Frau» oder «Mann». Personen, die sich keinem von beiden zuordnen, fehlen in den publizierten Tabellen oder sind einem der beiden zugezählt. Nichts auf dieser Seite kann über sie Auskunft geben, und «Frauenanteil» ist als «Anteil der als Frauen erfassten Personen» zu lesen.
- 08Nichts hier ist kausal. Jede Reihe ist beschreibend. Die Seite zeigt, dass die Bildungsanteile stiegen, während der Anteil im Arbeitsmarkt nicht mitzog; sie zeigt nicht, warum, und sie kann weder das eine noch das andere einer Politik, einem Programm oder einer Initiative zuschreiben — auch nicht jenen, die im gleichen Zeitraum liefen.
- 09Der Bildungsverlauf ist keine Kohorte. Kein schweizerischer Datensatz verfolgt Personen von der Maturität über den Abschluss in die Arbeit. Die Stufen sind getrennt gemessene Gruppen, mit fest angenommenen Dauern zurückdatiert. Ein Rückgang zwischen zwei Stufen zeigt, wo der Anteil tiefer liegt, nicht dass bestimmte Frauen an dieser Stelle ausgestiegen sind.
- 10Lohndaten gibt es hier nicht. Für die Schweiz ist kein ICT-spezifischer Lohnunterschied zwischen den Geschlechtern publiziert. Die häufig zitierte Zahl (16,2%, BFS 2022) gilt für die gesamte Wirtschaft und lässt sich nicht auf ICT eingrenzen. Lohn liegt damit ausserhalb dessen, was diese Studie messen kann.
- 11Verbleib und Ausstieg sind unsichtbar. Die Daten zeigen, wer in die Bildung eintritt und wer zu einem Zeitpunkt angestellt ist. Sie zeigen nie, wer das Feld verlassen hat, wann oder warum — ein flacher Anteil im Arbeitsmarkt ist deshalb mit mehreren sehr verschiedenen Geschichten vereinbar, und diese Studie kann sie nicht auseinanderhalten.
Datensätze
- [1]BFS: Maturitätszeugnisse nach Schwerpunktfach, Geschlecht und Schulkantonpx-x-1503020200_102§01 Maturitätszahlen
- [2]BFS/SHIS: Studierende an universitären Hochschulen nach Fach, Geschlecht und Hochschulepx-x-1502040100_106§01 Studierendenzahlen (Universitäten)
- [3]BFS/SHIS: Studierende an Fachhochschulen nach Fach, Geschlecht und Hochschulepx-x-1502040400_133§01 Studierendenzahlen (FH)
- [4]BFS Beschäftigungsstatistik (BESTA): Beschäftigte nach Wirtschaftsabteilung, Beschäftigungsgrad und Geschlechtpx-x-0602000000_101§02 Reihen zu Beschäftigten und öffentlicher Verwaltung
- [5]BFS Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT): Arbeitsstätten und Beschäftigte nach Kanton und Wirtschaftsabteilungpx-x-0602010000_101§02 kantonale Beschäftigungsreihe · §04 Nenner der Arbeitslosenquote
- [6]SECO Arbeitsmarktstatistik (AMSTAT): registrierte Arbeitslose nach Wirtschaftszweig, Kanton und Geschlechtamstat.ch§04 Arbeitslosenzahlen (Mittel der zwölf Monatswerte)
- [7]BFS Strukturerhebung (SE) und Volkszählung: ausgeübter Beruf (CH-ISCO-19) nach GeschlechtStrukturerhebung / Volkszählung§03 Reihe der ICT-Berufe · §05 Arbeitsmarktstufe des Bildungsverlaufs
- [8]BFS Strukturerhebung: ausgeübter Beruf (CH-ISCO-19) nach Geschlecht und Grossregion, Sonderauswertung für die HSLUSE Sonderauswertung 2020–2024§03 Aufteilung nach Grossregionen
- [9]BFS Absolventenbefragung (ASHS): berufliche Stellung nach Fachgruppe und Geschlechtashs · 2026-0076§04 Differenz bei Führungsfunktionen (ICT gegenüber nicht-ICT)
- [10]BFS/SHIS-SIUS: Master-Eintritte in ICT-Fächer nach Geschlecht und Hochschule (Sonderauswertung, nicht in STAT-TAB)SHIS Sonderauswertung 2010/11–2025/26§05 Stufe Master-Eintritt
- [11]BFS/SHIS: Bachelor-Eintritte an universitären Hochschulen nach Fach, Geschlecht und Hochschulepx-x-1502040100_121§05 Bildungsverlauf und Eintritte gegenüber Abschlüssen (Universitäten)
- [12]BFS/SHIS: Abschlüsse an universitären Hochschulen nach Stufe, Fach, Geschlecht und Hochschulepx-x-1503040100_101§05 Bildungsverlauf und Eintritte gegenüber Abschlüssen (Universitäten)
- [13]BFS/SHIS: Diplom-/Bachelor-Eintritte an Fachhochschulen nach Fach, Geschlecht und Hochschulepx-x-1502040200_183§05 Eintritte gegenüber Abschlüssen (FH)
- [14]BFS/SHIS: Abschlüsse an Fachhochschulen nach Stufe, Fach, Geschlecht und Hochschulepx-x-1503040200_111§05 Eintritte gegenüber Abschlüssen (FH)
Weitere Quellen
- BFS, MINT-Fächer an den Hochschulen (2024)
- KOF Bulletin, «Women in STEM by canton» (Okt. 2020)
- OECD, Education at a Glance 2025, Schweiz
- ETH Zürich, Equality Monitoring 2024
- EPFL, Gender Monitoring 2023–2024
- swissuniversities, Gendermonitoring
- swissICT / BFS, Beschäftigungsstatistik
- BFS, Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT), Beschäftigte nach Wirtschaftszweig und Geschlecht
- Advance & HSG, Gender Intelligence Report 2025 (Schweizer HR-Daten, 376’000 Angestellte)
- McKinsey & QuantumBlack, «Women in tech and AI in Europe: can the region close its gender gap?» (März 2026)